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SQL 优化

1. 语句 show status [session/global] 可以显示数据库的统计信息，如 select 操作执行次数，commit 次数，rollback 次数等，通过参数 --log-slow-queries[=file_name] 来指定慢查询日志存放，参数 -… 指定慢查询阈值；

2. explain 分析 sql 语句，type 字段，有 all 表示全表扫描，index 表示索引查找，range 表示索引范围查找，ref 表示非唯一索引，eq_ref 表示唯一索引，const / system 表示常量，null 表示

3. explain 结果的 key，表示实际使用的所有，rows 表示扫描的行数

4. 语句 explain extended sql，显示 sql 在执行中有哪些优化；explain partitions sql，显示执行访问的分区；trace，用来跟踪 sql；

set optimizer_trace="enabled=on",end_markers_in_json=on;	set optimizer_trace_max_mem_size=1000000;	sql	select * from information_schema.optimizer_trace;

5. explain 结果的extra，如果是 using where，表示需要回表，like 子句，如果以 % 开头，是无法使用索引，出现隐式类型转换也是不会使用到索引； where 子句中如果出现 or，且又一个条件是非索引，就会使用全表扫描；

// last_name 为字符型，这种情况下，就不会用到该索引	select * from actor where last_name = 1;

6. 常用优化手段，定期分析表，检查表和优化表，业务上尽量减少 order by，使用索引有序的数据，适当加大max_length_for_sort_data的值，使排序在内存中完成，而不使用临时表； group by：默认会按其指定字段排序，可以添加order by null 禁止排序来改善性能；尽量用 join 代替 子查询；or 组成并集条件时，要求每个条件都是索引字段；

//使sql能生成正确执行计划	analyze table table_name; 	//检查是否有错误 	check table table_name;   	//优化表，可以整理碎片	optimize table table_name;

Sql语句执行慢

1. 查询语句长时间不返回，可能是表锁住了，可以通过命令 show processlist 来分析下当前语句处于什么状态，如果是 waiting for table metadata lock，就说明其他 session 占有了 MDL 写锁没有释放，通过 select blocking_pid from sys.schema_table_lock_waits 可以找到阻塞的 process_id，kill 断开即可；

2. 如果通过 show processlist 返回的是 wait for table flush，表示 flush 操作阻塞了 select 查询语句，通常 flush 操作很快，所以要查看什么操作 阻塞了 flush 操作，然后 kill 断开相应的操作；

3. 如果返回的是 等行锁，就需要通过 select * from t sys.innodb_lock_waits where locked_table=’test.t’\G 来获取占用锁的线程，执行 kill 操作；

数据库连接不足

1. 如果业务中大量使用短连接，当机器负载高，出现请求时间过长，导致连接数大量增加，超过 max-connections 的限制，Mysql 因此拒绝了新的连接，就需要考虑如何恢复业务；

2. 首先考虑处理掉，占着连接但不工作的线程，并且优先断开非事务的空闲太久的连接，如果还不够，再断开事务内空闲太久的连接，

3. 服务端断开连接，使用命令 kill connection + id ，如果客户端处于 sleep 状态时，它的连接被服务端主动断开后，客户端并不会马上知道，直到客户端在发起下一个请求的时候，才会收到这样的报错；

4. 命令 show processlist 查看连接状态，information_schema 库的 innodb_trx 表 查看事务具体状态；

5. 第二种方案是，减少连接过程的消耗，一种可能的做法是，让数据库跳过权限验证阶段，不太推荐；

慢查询

1. 慢查询通常是：索引没有设计好，SQL 语句没写好，或者 MySQL 选错了索引；

2. 索引没有设计好，可以通过，紧急创建索引，MySQL 5.6 版本以后，创建索引已经支持 Online DDL；

3. SQL 语句，可以通过改写处理，MySQL 5.7 提供了 query_rewrite 功能，可以把输入的一种语句改写成另外一种模式，而不必紧急修改应用代码；

// 改写 id + 1 = ? 为 id = ? - 1	mysql> insert into query_rewrite.rewrite_rules(pattern, replacement, pattern_database) values ("select * from t where id + 1 = ?", "select * from t where id = ? - 1", "db1");	call query_rewrite.flush_rewrite_rules();

4. 选错索引，同样地，使用查询重写功能，给原来的语句加上 force index，避免修改应用代码，需要紧急上线；

5. 预先发现问题，上线前，在测试环境，把慢查询日志（slow log）打开，并且把 long_query_time 设置成 0，确保每个语句都会被记录入慢查询日志；然后在测试表里插入模拟线上的数据，做一遍回归测试；观察慢查询日志里每类语句的输出，特别留意 Rows_examined 字段是否与预期一致。

你做业务开发的话，要知道，连接异常断开是常有的事，你的代码里要有正确地重连并重试的机制。

QPS 突增问题

1. 由于业务突然出现高峰，或者应用程序 bug，导致某个语句的 QPS 突然暴涨，最理想的情况需要做服务降级，可能要下掉该功能；

2. 从数据库角度，下掉某个功能，可以在数据库白名单将应用部署地址去掉，如果是单独的用户，可以删除该用户，最后一种方法是将引起 QPS 暴涨的语句，在线改写为 select 1 返回；

tips

1. myISAM对表总数有缓存，而innodb没有；

2. sql 中字符串，使用单引号；

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